По мере того как передовые модели искусственного интеллекта становятся все более совершенными и специализированными, люди все чаще обращаются к Perplexity для выбора модели и получения точных ответов от любой выбранной ими модели. 

Только Perplexity предоставляет доступ ко всем лучшим моделям ИИ, и наши данные показывают, что производительность моделей всё больше варьируется в зависимости от задачи и вопроса. Другими словами, то, что лучше всего подходит для задач программирования, часто оказывается неоптимальным для исследований или творческой работы. Но, помимо опубликованных нами данных для предприятий , как узнать, какая модель лучше всего подходит для вашего запроса?  

Сегодня мы запускаем Model Council — функцию для многомодельных исследований, которая объединяет несколько моделей для получения одного ответа. Вместо ручной проверки запросов по нескольким моделям, Model Council позволяет запускать один и тот же запрос одновременно по нескольким моделям.

Как это работает

При выборе пункта «Совет по моделям» в главном интерфейсе Perplexity ваш запрос обрабатывается одновременно для трех моделей, доступных в Perplexity, таких как Claude Opus 4.6, GPT 5.2 и Gemini 3.0. Модель-синтезатор анализирует результаты, разрешает конфликты, где это возможно, и выдает один ответ, показывающий, в чем модели совпадают, а в чем различаются.

Почему важна мультимодальность

У каждой модели ИИ есть «слепые зоны». Она может игнорировать контекст, склоняться к определенным точкам зрения или заполнять пробелы уверенными предположениями. Для исследований, на основе которых вы принимаете решения, это большой риск.

Функция Model Council развивает преимущество Perplexity, заключающееся в использовании нескольких моделей. Вместо переключения между моделями теперь можно одновременно запрашивать данные из нескольких моделей и получать один объединенный ответ. Когда модели сходятся, вы можете действовать быстрее и увереннее; когда они не совпадают, вы знаете, что нужно провести более глубокое исследование.

Когда использовать режим Совета

Работа Модельного совета особенно ценна, когда важны точность и объективная точка зрения:

• Анализ инвестиций: получите сбалансированное мнение об акциях, рынках или финансовых решениях, где предвзятость модели может дорого обойтись.
  
• Принятие сложных решений: Оценка вариантов крупных покупок, карьерных шагов или стратегических решений с учетом различных подходов к анализу.
  
• Креативный мозговой штурм: поиск идей для подарков, планов путешествий или контента, опираясь на сильные стороны различных моделей.
  
• Проверка: Перепроверяйте информацию, когда вам необходимо убедиться в ее правильности.

Приложение Model Council уже доступно подписчикам Perplexity Max в веб-версии, а поддержка мобильного приложения появится в ближайшее время.

Развитие переключения Ai-моделей

Perplexity — единственная корпоративная платформа искусственного интеллекта, предоставляющая доступ к моделям от разных поставщиков через единый интерфейс. При этом 92% компаний из списка Fortune 500, включая шесть компаний из «Великолепной семерки», используют Perplexity Enterprise для получения ответов и принятия решений. Это дает нам уникальную возможность увидеть, как компании на самом деле используют различные модели ИИ для разных задач и команд. 

Данные за 2025 год выявляют четкую закономерность: помимо инженерных команд, ни одна модель не достигла доли более 17% от общего объема использования, и по мере того, как модели ИИ и пользователи становились все более совершенными, использование между моделями становилось все более фрагментированным. В январе 2025 года на две ведущие модели приходилось более 90% корпоративного использования. К декабрю четыре модели имели долю более 10% каждая, и даже ведущая модель обрабатывала лишь около 23% запросов.

Рост многомодельной рабочей силы

Данные об использовании в корпоративной среде показывают, что сотрудники теперь рассматривают модели как набор опций, а не как единый инструмент по умолчанию. Среди корпоративных пользователей 12,5% относятся к категории активных пользователей с расширенными правами доступа, используя модели не менее 12 дней из каждых 28. Эти активные пользователи стимулируют изучение моделей: 40% активно используют 6 и более моделей, по сравнению с 20% обычных пользователей. Эта тенденция распространяется и на организационном уровне. 50 крупнейших корпоративных клиентов используют в среднем 30 моделей, тогда как обычные клиенты — семь. 

Как корпоративные команды сопоставляют модели с задачами

Ведущие компании в сфере ИИ запустили 46 новых моделей в 2025 году, и Perplexity предложила все их в течение 24 часов после запуска. Такой подход, основанный на агрегации, решил важную проблему организации рабочего процесса: сотрудники могут переключаться между моделями без необходимости вручную входить в систему или управлять отдельными контрактами.

В 2025 году среди корпоративных клиентов 43,6% организаций использовали более одной модели, что отражает решительный сдвиг от стандартизации одной модели к использованию нескольких моделей. 9,1% корпоративных пользователей, которые использовали несколько моделей в течение одного дня, указывают на поведение опытных пользователей, направляющих различные задачи на разные модели. Среди пользователей, выбирающих определенные модели, 53% хотя бы раз в 2025 году переключались между моделями в течение одного рабочего дня, что подчеркивает, насколько рутинным стало переключение между моделями для этой группы.

Специализация модели по вариантам использования

В течение 2025 года корпоративные пользователи выбирали модель Клода для 38% запросов на программирование. На уровне организации 40% предприятий по умолчанию используют модель Клода для программирования, в то время как 22% предпочитают GPT.

Но программирование — исключение. Для всех остальных функций лидерство менее очевидно. В декабре 2025 года предпочтения различались в зависимости от типа задачи:

• Изобразительное искусство: Gemini Flash (40%)
• Финансовый анализ: Профессиональное мышление Gemini 3.0 (31%)
• Отладка: Клод Сонет 4.5 (30%)
• Разработка программного обеспечения: Клод Сонне 4,5 (29%)
• Юридические/судебные дела: модели мышления Клода (23%)
• Медицинские исследования: GPT-5.1 Мышление (13%)

По мере выхода новых моделей эти предпочтения, вероятно, изменятся. То, что лидирует сегодня, может не лидировать в следующем квартале.

Модельная среда продолжает развиваться.

В начале 2025 года на долю Claude Sonnet 4 и GPT-4o вместе приходилось 91,5% корпоративных запросов (47,5% и 44% соответственно). К концу 2025 года лучшие модели распределились более равномерно между поставщиками: 23,3% — Gemini 3.0 Pro Thinking, 20,6% — Claude Sonnet 4.5, 10,7% — Claude Sonnet 4.5 Thinking и 7,9% — GPT-5.

Как правило, новые модели в течение нескольких дней после выпуска демонстрируют всплеск использования, превышающий 50% в корпоративной среде, поскольку пользователи экспериментируют с новыми возможностями (GPT-4.1 в конце апреля, GPT-5 в начале августа, GPT-5 Chat в конце октября). К следующей неделе этот показатель быстро снижается до 35% максимум. Популярность моделей меняется в зависимости от выхода новых версий и того, как команды уточняют, какая модель подходит для той или иной задачи.

Почему гибкость важнее, чем выбор единственного победителя

Среди инженеров доминировал Клод, но это было исключением. Во всех остальных областях команды разделились на разные модели в зависимости от задачи. Когда ситуация меняется так быстро, доступ ко всем вариантам важнее, чем выбор лучшего на сегодняшний день.